sé que es una tontería, pero lo que me puedo reir con el Nº1
el Nº2 es en plan "vamos vamos que puedo!! oh mierda mierda!! miefda... cafi lo configo..:"
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No es un mal GIF =^.^= . Es la descripción gráfica de lo que hacen los ordenadores. Tu pones al ordenador unas condicións ( por ejemplo, que la estructura se desplace uniformemente hasta el punto B moviedo sus dos piernas), y el PC lo que hace es repetir millones de veces (en este caso 999) hasta que las condiciones se cumplen.
El problema está en que hay veces que son condiciones que nunca se pueden cumplir y se queda pillado el PC
Papa_Pedobear: Alumno de 1º de Ingeniera Telematica
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#2 #2 Papa_Pedobear dijo: No es un mal GIF =^.^= . Es la descripción gráfica de lo que hacen los ordenadores. Tu pones al ordenador unas condicións ( por ejemplo, que la estructura se desplace uniformemente hasta el punto B moviedo sus dos piernas), y el PC lo que hace es repetir millones de veces (en este caso 999) hasta que las condiciones se cumplen.
El problema está en que hay veces que son condiciones que nunca se pueden cumplir y se queda pillado el PC
Papa_Pedobear: Alumno de 1º de Ingeniera Telematica@Papa_Pedobear Mas que "repetirlo", lo "intenta" hasta que cumple la condición deseada. Se llama algoritmo genético http://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_gen%C3%A9tico
Creo que lo que describes es un proceso de fuerza bruta, pero no me hagas mucho caso, no tengo estudios universitarios.
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#2 #2 Papa_Pedobear dijo: No es un mal GIF =^.^= . Es la descripción gráfica de lo que hacen los ordenadores. Tu pones al ordenador unas condicións ( por ejemplo, que la estructura se desplace uniformemente hasta el punto B moviedo sus dos piernas), y el PC lo que hace es repetir millones de veces (en este caso 999) hasta que las condiciones se cumplen.
El problema está en que hay veces que son condiciones que nunca se pueden cumplir y se queda pillado el PC
Papa_Pedobear: Alumno de 1º de Ingeniera Telematica@Papa_Pedobear no tengo la carrera, pero si el modulo superior, y he de darle la razón a #3 #3 rodlon dijo: #2 @Papa_Pedobear Mas que "repetirlo", lo "intenta" hasta que cumple la condición deseada. Se llama algoritmo genético http://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_gen%C3%A9tico
Creo que lo que describes es un proceso de fuerza bruta, pero no me hagas mucho caso, no tengo estudios universitarios.@rodlon según tu planteamiento no debería salir del caso uno, y no creo que sea correcto, parece mas que el objetivo principal (por decirlo de una forma simple) es no caerse y como secundario conseguí la menor oscilación del cuerpo y cabeza (ya que me da esa sensación al ver como corrige el movimiento después de su puesta en marcha).
Y por tu comentario de "Alumno de 1º de Ingeniera Telematica" creo que tu caso es parecido a este:
http://www.cuantocabron.com/ccs/2013/05/CC_2008073_universitario_primer_curso_recibe_su_primera_clase_de_programacion.jpg xD
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#4 #4 gago92 dijo: #2 @Papa_Pedobear no tengo la carrera, pero si el modulo superior, y he de darle la razón a #3 @rodlon según tu planteamiento no debería salir del caso uno, y no creo que sea correcto, parece mas que el objetivo principal (por decirlo de una forma simple) es no caerse y como secundario conseguí la menor oscilación del cuerpo y cabeza (ya que me da esa sensación al ver como corrige el movimiento después de su puesta en marcha).
Y por tu comentario de "Alumno de 1º de Ingeniera Telematica" creo que tu caso es parecido a este:
http://www.cuantocabron.com/ccs/2013/05/CC_2008073_universitario_primer_curso_recibe_su_primera_clase_de_programacion.jpg xDAún digo más: Eso NO es "lo que hacen los ordenadores". En todo caso sería lo que hace un tipo muy especifico de inteligencia artificial, que es, de hecho, de uso relativamente infrecuente.
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#2 #2 Papa_Pedobear dijo: No es un mal GIF =^.^= . Es la descripción gráfica de lo que hacen los ordenadores. Tu pones al ordenador unas condicións ( por ejemplo, que la estructura se desplace uniformemente hasta el punto B moviedo sus dos piernas), y el PC lo que hace es repetir millones de veces (en este caso 999) hasta que las condiciones se cumplen.
El problema está en que hay veces que son condiciones que nunca se pueden cumplir y se queda pillado el PC
Papa_Pedobear: Alumno de 1º de Ingeniera Telematica@Papa_Pedobear Eso que tú dices es por fuerza bruta hasta que funcionen por suerte, y no es así. Lo que se hace es indicar al ordenador que todos los parámetros vayan variando aleatoriamente en un rango, y de acuerdo al resultado, los que resulten en caída por ejemplo, se eliminen, y los buenos sean los que sigan manteniendose. De esta forma, el rango por el que cada parámetro se mueve se irá refinando con el tiempo y se irá reduciendo al que funciona bien. Por eso se dice que simula la selección natural, y que se "autoenseña".
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#2 #2 Papa_Pedobear dijo: No es un mal GIF =^.^= . Es la descripción gráfica de lo que hacen los ordenadores. Tu pones al ordenador unas condicións ( por ejemplo, que la estructura se desplace uniformemente hasta el punto B moviedo sus dos piernas), y el PC lo que hace es repetir millones de veces (en este caso 999) hasta que las condiciones se cumplen.
El problema está en que hay veces que son condiciones que nunca se pueden cumplir y se queda pillado el PC
Papa_Pedobear: Alumno de 1º de Ingeniera TelematicaSi los comentarios tratando de explicar el gif fueran como el propio gif, serias la primera generación xD
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#3 #3 rodlon dijo: #2 @Papa_Pedobear Mas que "repetirlo", lo "intenta" hasta que cumple la condición deseada. Se llama algoritmo genético http://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_gen%C3%A9tico
Creo que lo que describes es un proceso de fuerza bruta, pero no me hagas mucho caso, no tengo estudios universitarios.#4 #4 gago92 dijo: #2 @Papa_Pedobear no tengo la carrera, pero si el modulo superior, y he de darle la razón a #3 @rodlon según tu planteamiento no debería salir del caso uno, y no creo que sea correcto, parece mas que el objetivo principal (por decirlo de una forma simple) es no caerse y como secundario conseguí la menor oscilación del cuerpo y cabeza (ya que me da esa sensación al ver como corrige el movimiento después de su puesta en marcha).
Y por tu comentario de "Alumno de 1º de Ingeniera Telematica" creo que tu caso es parecido a este:
http://www.cuantocabron.com/ccs/2013/05/CC_2008073_universitario_primer_curso_recibe_su_primera_clase_de_programacion.jpg xD#5 #5 seneca84 dijo: #4 Aún digo más: Eso NO es "lo que hacen los ordenadores". En todo caso sería lo que hace un tipo muy especifico de inteligencia artificial, que es, de hecho, de uso relativamente infrecuente. #6 #6 eddymatagallos dijo: #2 @Papa_Pedobear Eso que tú dices es por fuerza bruta hasta que funcionen por suerte, y no es así. Lo que se hace es indicar al ordenador que todos los parámetros vayan variando aleatoriamente en un rango, y de acuerdo al resultado, los que resulten en caída por ejemplo, se eliminen, y los buenos sean los que sigan manteniendose. De esta forma, el rango por el que cada parámetro se mueve se irá refinando con el tiempo y se irá reduciendo al que funciona bien. Por eso se dice que simula la selección natural, y que se "autoenseña".Voy por partes :P
Lo de 1º de ingeniería telemática no lo digo por alardeo, solo como dato. #4 #4 gago92 dijo: #2 @Papa_Pedobear no tengo la carrera, pero si el modulo superior, y he de darle la razón a #3 @rodlon según tu planteamiento no debería salir del caso uno, y no creo que sea correcto, parece mas que el objetivo principal (por decirlo de una forma simple) es no caerse y como secundario conseguí la menor oscilación del cuerpo y cabeza (ya que me da esa sensación al ver como corrige el movimiento después de su puesta en marcha).
Y por tu comentario de "Alumno de 1º de Ingeniera Telematica" creo que tu caso es parecido a este:
http://www.cuantocabron.com/ccs/2013/05/CC_2008073_universitario_primer_curso_recibe_su_primera_clase_de_programacion.jpg xDlógicamente, se almacenan los parámetros que mejor funcionan en busca de una evolución hasta el caso 999
#2 Lo de no tengo estudios universitarios es un poco puyita D: yo en realidad tampoco, es mi primer año e intento explicar ese proceso con las herramientas de las que dispongo. #6 #6 eddymatagallos dijo: #2 @Papa_Pedobear Eso que tú dices es por fuerza bruta hasta que funcionen por suerte, y no es así. Lo que se hace es indicar al ordenador que todos los parámetros vayan variando aleatoriamente en un rango, y de acuerdo al resultado, los que resulten en caída por ejemplo, se eliminen, y los buenos sean los que sigan manteniendose. De esta forma, el rango por el que cada parámetro se mueve se irá refinando con el tiempo y se irá reduciendo al que funciona bien. Por eso se dice que simula la selección natural, y que se "autoenseña".Lo que yo describo no es por fuerza bruta, ya que lo que caracteriza a las maquinas con respecto a los humanos es su capacidad de almacenar errores para prevenirlos en el futuro,y no la de golpearse contra una pared hasta que esta cae.
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#3 #3 rodlon dijo: #2 @Papa_Pedobear Mas que "repetirlo", lo "intenta" hasta que cumple la condición deseada. Se llama algoritmo genético http://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_gen%C3%A9tico
Creo que lo que describes es un proceso de fuerza bruta, pero no me hagas mucho caso, no tengo estudios universitarios.#4 #4 gago92 dijo: #2 @Papa_Pedobear no tengo la carrera, pero si el modulo superior, y he de darle la razón a #3 @rodlon según tu planteamiento no debería salir del caso uno, y no creo que sea correcto, parece mas que el objetivo principal (por decirlo de una forma simple) es no caerse y como secundario conseguí la menor oscilación del cuerpo y cabeza (ya que me da esa sensación al ver como corrige el movimiento después de su puesta en marcha).
Y por tu comentario de "Alumno de 1º de Ingeniera Telematica" creo que tu caso es parecido a este:
http://www.cuantocabron.com/ccs/2013/05/CC_2008073_universitario_primer_curso_recibe_su_primera_clase_de_programacion.jpg xD#5 #5 seneca84 dijo: #4 Aún digo más: Eso NO es "lo que hacen los ordenadores". En todo caso sería lo que hace un tipo muy especifico de inteligencia artificial, que es, de hecho, de uso relativamente infrecuente. #6 #6 eddymatagallos dijo: #2 @Papa_Pedobear Eso que tú dices es por fuerza bruta hasta que funcionen por suerte, y no es así. Lo que se hace es indicar al ordenador que todos los parámetros vayan variando aleatoriamente en un rango, y de acuerdo al resultado, los que resulten en caída por ejemplo, se eliminen, y los buenos sean los que sigan manteniendose. De esta forma, el rango por el que cada parámetro se mueve se irá refinando con el tiempo y se irá reduciendo al que funciona bien. Por eso se dice que simula la selección natural, y que se "autoenseña".#8 #8 Papa_Pedobear dijo: #3 #4 #5 #6 Voy por partes :P
Lo de 1º de ingeniería telemática no lo digo por alardeo, solo como dato.
#4 lógicamente, se almacenan los parámetros que mejor funcionan en busca de una evolución hasta el caso 999
#2 Lo de no tengo estudios universitarios es un poco puyita D: yo en realidad tampoco, es mi primer año e intento explicar ese proceso con las herramientas de las que dispongo.
#6 Lo que yo describo no es por fuerza bruta, ya que lo que caracteriza a las maquinas con respecto a los humanos es su capacidad de almacenar errores para prevenirlos en el futuro,y no la de golpearse contra una pared hasta que esta cae.
PD: No quise ser mas guay ni nada poniendo mi explicación de lo ocurrido, solo expuse lo que a mi parecer describía razonablemente el proceso
PDD: No se a que se debe esta "follada" a negativos, yo solo quería ser popular D'= esto quita ganas de comentar =.....C
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#9 #9 Papa_Pedobear dijo: #3 #4 #5 #6 #8
PD: No quise ser mas guay ni nada poniendo mi explicación de lo ocurrido, solo expuse lo que a mi parecer describía razonablemente el proceso
PDD: No se a que se debe esta "follada" a negativos, yo solo quería ser popular D'= esto quita ganas de comentar =.....CSe debe a que te has equivocado con esa explicación, que encima se nota que está encajada para aplicar al gif ciertos conocimientos a modo de listillo, apoyandote además en una carrera que acabas de empezar como si eso diese más veracidad al sinsentido (aplicado al gif) que has dicho.
Por ejemplo suena absurdo que digas "millones de veces (en este caso 999)", dando a entender además que un aumento de generación no es más que una "prueba" más de las condiciones que explicas, cuando en realidad ni tu ni nadie de aquí sabemos las condiciones que tenia el experimento para aumentar de generación.
Vamos que has intentado explicar algo de una complejidad enorme como si se tratase de un simple ejercicio de primero de carrera...
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nº 3 es cuando vuelves a casa borracho xd
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y asi comienza el apocalipsis a causa de las maquinas...
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#8 #8 Papa_Pedobear dijo: #3 #4 #5 #6 Voy por partes :P
Lo de 1º de ingeniería telemática no lo digo por alardeo, solo como dato.
#4 lógicamente, se almacenan los parámetros que mejor funcionan en busca de una evolución hasta el caso 999
#2 Lo de no tengo estudios universitarios es un poco puyita D: yo en realidad tampoco, es mi primer año e intento explicar ese proceso con las herramientas de las que dispongo.
#6 Lo que yo describo no es por fuerza bruta, ya que lo que caracteriza a las maquinas con respecto a los humanos es su capacidad de almacenar errores para prevenirlos en el futuro,y no la de golpearse contra una pared hasta que esta cae. @Papa_Pedobear Lo que tú habías descrito sí era fuerza bruta. Lo de que "son capaces de almacenar los errores" no es algo automático, es algo que debes programar tú, en eso se basa el algoritmo genético, y no es nada fácil de implementar. "Intentar hasta que sale" es lo que tú dijiste, que no es la descripción de un algoritmo genético, sino de fuerza bruta.
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el Nº2 es en plan "vamos vamos que puedo!! oh mierda mierda!! miefda... cafi lo configo..:"
El problema está en que hay veces que son condiciones que nunca se pueden cumplir y se queda pillado el PC
Papa_Pedobear: Alumno de 1º de Ingeniera Telematica
El problema está en que hay veces que son condiciones que nunca se pueden cumplir y se queda pillado el PC
Papa_Pedobear: Alumno de 1º de Ingeniera Telematica@Papa_Pedobear Mas que "repetirlo", lo "intenta" hasta que cumple la condición deseada. Se llama algoritmo genético http://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_gen%C3%A9tico
Creo que lo que describes es un proceso de fuerza bruta, pero no me hagas mucho caso, no tengo estudios universitarios.
El problema está en que hay veces que son condiciones que nunca se pueden cumplir y se queda pillado el PC
Papa_Pedobear: Alumno de 1º de Ingeniera Telematica@Papa_Pedobear no tengo la carrera, pero si el modulo superior, y he de darle la razón a #3 #3 rodlon dijo: #2 @Papa_Pedobear Mas que "repetirlo", lo "intenta" hasta que cumple la condición deseada. Se llama algoritmo genético http://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_gen%C3%A9tico
Creo que lo que describes es un proceso de fuerza bruta, pero no me hagas mucho caso, no tengo estudios universitarios.@rodlon según tu planteamiento no debería salir del caso uno, y no creo que sea correcto, parece mas que el objetivo principal (por decirlo de una forma simple) es no caerse y como secundario conseguí la menor oscilación del cuerpo y cabeza (ya que me da esa sensación al ver como corrige el movimiento después de su puesta en marcha).
Y por tu comentario de "Alumno de 1º de Ingeniera Telematica" creo que tu caso es parecido a este:
http://www.cuantocabron.com/ccs/2013/05/CC_2008073_universitario_primer_curso_recibe_su_primera_clase_de_programacion.jpg xD
Y por tu comentario de "Alumno de 1º de Ingeniera Telematica" creo que tu caso es parecido a este:
http://www.cuantocabron.com/ccs/2013/05/CC_2008073_universitario_primer_curso_recibe_su_primera_clase_de_programacion.jpg xDAún digo más: Eso NO es "lo que hacen los ordenadores". En todo caso sería lo que hace un tipo muy especifico de inteligencia artificial, que es, de hecho, de uso relativamente infrecuente.
El problema está en que hay veces que son condiciones que nunca se pueden cumplir y se queda pillado el PC
Papa_Pedobear: Alumno de 1º de Ingeniera Telematica@Papa_Pedobear Eso que tú dices es por fuerza bruta hasta que funcionen por suerte, y no es así. Lo que se hace es indicar al ordenador que todos los parámetros vayan variando aleatoriamente en un rango, y de acuerdo al resultado, los que resulten en caída por ejemplo, se eliminen, y los buenos sean los que sigan manteniendose. De esta forma, el rango por el que cada parámetro se mueve se irá refinando con el tiempo y se irá reduciendo al que funciona bien. Por eso se dice que simula la selección natural, y que se "autoenseña".
El problema está en que hay veces que son condiciones que nunca se pueden cumplir y se queda pillado el PC
Papa_Pedobear: Alumno de 1º de Ingeniera TelematicaSi los comentarios tratando de explicar el gif fueran como el propio gif, serias la primera generación xD
Creo que lo que describes es un proceso de fuerza bruta, pero no me hagas mucho caso, no tengo estudios universitarios.#4 #4 gago92 dijo: #2 @Papa_Pedobear no tengo la carrera, pero si el modulo superior, y he de darle la razón a #3 @rodlon según tu planteamiento no debería salir del caso uno, y no creo que sea correcto, parece mas que el objetivo principal (por decirlo de una forma simple) es no caerse y como secundario conseguí la menor oscilación del cuerpo y cabeza (ya que me da esa sensación al ver como corrige el movimiento después de su puesta en marcha).
Y por tu comentario de "Alumno de 1º de Ingeniera Telematica" creo que tu caso es parecido a este:
http://www.cuantocabron.com/ccs/2013/05/CC_2008073_universitario_primer_curso_recibe_su_primera_clase_de_programacion.jpg xD#5 #5 seneca84 dijo: #4 Aún digo más: Eso NO es "lo que hacen los ordenadores". En todo caso sería lo que hace un tipo muy especifico de inteligencia artificial, que es, de hecho, de uso relativamente infrecuente. #6 #6 eddymatagallos dijo: #2 @Papa_Pedobear Eso que tú dices es por fuerza bruta hasta que funcionen por suerte, y no es así. Lo que se hace es indicar al ordenador que todos los parámetros vayan variando aleatoriamente en un rango, y de acuerdo al resultado, los que resulten en caída por ejemplo, se eliminen, y los buenos sean los que sigan manteniendose. De esta forma, el rango por el que cada parámetro se mueve se irá refinando con el tiempo y se irá reduciendo al que funciona bien. Por eso se dice que simula la selección natural, y que se "autoenseña".Voy por partes :P
Lo de 1º de ingeniería telemática no lo digo por alardeo, solo como dato.
#4 #4 gago92 dijo: #2 @Papa_Pedobear no tengo la carrera, pero si el modulo superior, y he de darle la razón a #3 @rodlon según tu planteamiento no debería salir del caso uno, y no creo que sea correcto, parece mas que el objetivo principal (por decirlo de una forma simple) es no caerse y como secundario conseguí la menor oscilación del cuerpo y cabeza (ya que me da esa sensación al ver como corrige el movimiento después de su puesta en marcha).
Y por tu comentario de "Alumno de 1º de Ingeniera Telematica" creo que tu caso es parecido a este:
http://www.cuantocabron.com/ccs/2013/05/CC_2008073_universitario_primer_curso_recibe_su_primera_clase_de_programacion.jpg xDlógicamente, se almacenan los parámetros que mejor funcionan en busca de una evolución hasta el caso 999
#2 Lo de no tengo estudios universitarios es un poco puyita D: yo en realidad tampoco, es mi primer año e intento explicar ese proceso con las herramientas de las que dispongo.
#6 #6 eddymatagallos dijo: #2 @Papa_Pedobear Eso que tú dices es por fuerza bruta hasta que funcionen por suerte, y no es así. Lo que se hace es indicar al ordenador que todos los parámetros vayan variando aleatoriamente en un rango, y de acuerdo al resultado, los que resulten en caída por ejemplo, se eliminen, y los buenos sean los que sigan manteniendose. De esta forma, el rango por el que cada parámetro se mueve se irá refinando con el tiempo y se irá reduciendo al que funciona bien. Por eso se dice que simula la selección natural, y que se "autoenseña".Lo que yo describo no es por fuerza bruta, ya que lo que caracteriza a las maquinas con respecto a los humanos es su capacidad de almacenar errores para prevenirlos en el futuro,y no la de golpearse contra una pared hasta que esta cae.
Creo que lo que describes es un proceso de fuerza bruta, pero no me hagas mucho caso, no tengo estudios universitarios. #4 #4 gago92 dijo: #2 @Papa_Pedobear no tengo la carrera, pero si el modulo superior, y he de darle la razón a #3 @rodlon según tu planteamiento no debería salir del caso uno, y no creo que sea correcto, parece mas que el objetivo principal (por decirlo de una forma simple) es no caerse y como secundario conseguí la menor oscilación del cuerpo y cabeza (ya que me da esa sensación al ver como corrige el movimiento después de su puesta en marcha).
Y por tu comentario de "Alumno de 1º de Ingeniera Telematica" creo que tu caso es parecido a este:
http://www.cuantocabron.com/ccs/2013/05/CC_2008073_universitario_primer_curso_recibe_su_primera_clase_de_programacion.jpg xD #5 #5 seneca84 dijo: #4 Aún digo más: Eso NO es "lo que hacen los ordenadores". En todo caso sería lo que hace un tipo muy especifico de inteligencia artificial, que es, de hecho, de uso relativamente infrecuente. #6 #6 eddymatagallos dijo: #2 @Papa_Pedobear Eso que tú dices es por fuerza bruta hasta que funcionen por suerte, y no es así. Lo que se hace es indicar al ordenador que todos los parámetros vayan variando aleatoriamente en un rango, y de acuerdo al resultado, los que resulten en caída por ejemplo, se eliminen, y los buenos sean los que sigan manteniendose. De esta forma, el rango por el que cada parámetro se mueve se irá refinando con el tiempo y se irá reduciendo al que funciona bien. Por eso se dice que simula la selección natural, y que se "autoenseña".#8 #8 Papa_Pedobear dijo: #3 #4 #5 #6 Voy por partes :P
Lo de 1º de ingeniería telemática no lo digo por alardeo, solo como dato.
#4 lógicamente, se almacenan los parámetros que mejor funcionan en busca de una evolución hasta el caso 999
#2 Lo de no tengo estudios universitarios es un poco puyita D: yo en realidad tampoco, es mi primer año e intento explicar ese proceso con las herramientas de las que dispongo.
#6 Lo que yo describo no es por fuerza bruta, ya que lo que caracteriza a las maquinas con respecto a los humanos es su capacidad de almacenar errores para prevenirlos en el futuro,y no la de golpearse contra una pared hasta que esta cae.
PD: No quise ser mas guay ni nada poniendo mi explicación de lo ocurrido, solo expuse lo que a mi parecer describía razonablemente el proceso
PDD: No se a que se debe esta "follada" a negativos, yo solo quería ser popular D'= esto quita ganas de comentar =.....C
PD: No quise ser mas guay ni nada poniendo mi explicación de lo ocurrido, solo expuse lo que a mi parecer describía razonablemente el proceso
PDD: No se a que se debe esta "follada" a negativos, yo solo quería ser popular D'= esto quita ganas de comentar =.....CSe debe a que te has equivocado con esa explicación, que encima se nota que está encajada para aplicar al gif ciertos conocimientos a modo de listillo, apoyandote además en una carrera que acabas de empezar como si eso diese más veracidad al sinsentido (aplicado al gif) que has dicho.
Por ejemplo suena absurdo que digas "millones de veces (en este caso 999)", dando a entender además que un aumento de generación no es más que una "prueba" más de las condiciones que explicas, cuando en realidad ni tu ni nadie de aquí sabemos las condiciones que tenia el experimento para aumentar de generación.
Vamos que has intentado explicar algo de una complejidad enorme como si se tratase de un simple ejercicio de primero de carrera...
Lo de 1º de ingeniería telemática no lo digo por alardeo, solo como dato.
#4 lógicamente, se almacenan los parámetros que mejor funcionan en busca de una evolución hasta el caso 999
#2 Lo de no tengo estudios universitarios es un poco puyita D: yo en realidad tampoco, es mi primer año e intento explicar ese proceso con las herramientas de las que dispongo.
#6 Lo que yo describo no es por fuerza bruta, ya que lo que caracteriza a las maquinas con respecto a los humanos es su capacidad de almacenar errores para prevenirlos en el futuro,y no la de golpearse contra una pared hasta que esta cae.
@Papa_Pedobear Lo que tú habías descrito sí era fuerza bruta. Lo de que "son capaces de almacenar los errores" no es algo automático, es algo que debes programar tú, en eso se basa el algoritmo genético, y no es nada fácil de implementar. "Intentar hasta que sale" es lo que tú dijiste, que no es la descripción de un algoritmo genético, sino de fuerza bruta.